Это статья — перевод статьи Why is a Rust executable large?

Большие бинари в моем Rust?

Бороздя просторы интернета вы наверняка уже успели услышать про Rust. После всех красноречивых отзывов и расхваливаний вы, конечно же, не смогли не потрогать это чудо. Первая программа выглядела не иначе как:

1
2
3

fn main() {
    println!("Hello, world!");
}

Скомпилировав получим соответствующий исполняемый файл:

1
2
3

$ rustc hello.rs
$ du -h hello
632K hello

632 килобайт для простого принта?! Rust позиционируется как системный язык, который имеет потенциал для замены C/C++, верно? Так почему бы не проверить аналогичную программу на ближайшем конкуренте?

Мы рады представить новую версию Rust 1.9. Rust — это системный язык программирования, нацеленный на безопасную работу с памятью, скорость и параллельное выполнение кода.

Как обычно, вы можете установить Rust 1.9 с соответствующей страницы официального сайта, а также ознакомиться с подробным списком изменений в этой версии на GitHub. В этот релиз вошло порядка 1400 патчей.

Что вошло в стабильную версию 1.9

Управляемая размотка стека

Самое большое изменение в Rust 1.9 — стабилизация модуля std::panic, который предоставляет методы остановки процесса размотки стека, запущенного паникой:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

use std::panic;

let result = panic::catch_unwind(|| {
    println!("привет!");
});
assert!(result.is_ok());

let result = panic::catch_unwind(|| {
    panic!("о нет!");
});
assert!(result.is_err());

Этот интерфейс был определён в RFC 1236.

Прошёл примерно год, как меня заинтересовал Rust, язык программирования от Mozilla Research, сосредоточенный на решении трёх задач: безопасность, скорость и параллелизм. Он такой же низкоуровневый, как Си или C++, имеет хорошую систему типов (с обобщениями (generics) и типажами (traits)), дружелюбный компилятор и отличный менеджер пакетов Cargo.

С выпуска Rust 1.0 прошло уже пол года (май 2015): многие библиотеки (пакеты, crates), включая некоторые мои, были опубликованы в центральном регистре crates.io. Вот неплохие практики (ещё рановато называть их «лучшими»), которые помогут другим людям находить, использовать и дополнять вашу библиотеку.

Эта статья — перевод статьи From & str to Cow за авторством Joe Wilm

От & str к Cow

Одной из первых вещей, которые я написал на Rust’е была структура с &str полем. Как вы понимаете, анализатор заимствований не позволял мне сделать множество вещей с ней и сильно ограничивал выразительность моих API. Эта статья нацелена на демонстрацию проблем, возникающих при хранении сырых & str ссылок в полях структур и путей их решения. В процессе я собираюсь показать некоторое промежуточное API, которое увеличивает удобство пользования такими структурами, но при этом снижает эффективность генерируемого кода. В конце я хочу предоставить реализацию, которая будет одновременно и выразительной и высокоэффективной.

Это перевод статьи.

В нашей среде широко распространена мысль о том, что одним из преимуществ сборщика мусора является простота разработки высоко-производительных lock-free структур данных. Ручное управление памятью в них сделать не просто, а GC с лёгкостью решает эту проблему.

Этот пост покажет, что, используя Rust, можно построить API управления памятью для конкурентных структур данных, которое:

• Сделает возможным реализацию lock-free структуры данных, как это делает GC;
• Создаст статическую защиту от неправильного использования схемы управления памятью;
• Будет иметь сравнимые с GC накладные расходы (и более предсказуемые).

В тестах, которые я покажу ниже, Rust легко превосходит реализации lock-free очередей в Java, а саму реализацию на Rust легко написать.

Я реализовал схему управления памятью, основанную на эпохах («epoch-based memory reclamation») в новой библиотеке Crossbeam, которая на сегодняшний день готова к использованию с вашими структурами данных. В этом посте я расскажу о lock-free структурах данных, алгоритме эпох и внутреннем API Rust.